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虽然大数据带来了有用的应用程序,但它也可能阻碍干净、可用的界面设计。随着越来越多的网应用程序建立在云中收集的大量数据之上,您如何能够交付所有这些数据,而不将最终的应用程序变成一个虚拟的火车残骸呢?
用简单的用户界面平衡复杂的数据需求是当今任何网应用程序设计者面临的一个挑战。剥离信息会简化用户界面,但是更少的数据通常意味着缺少功能和有用的应用。然而,保留所有这些上下文数据会产生一个无法使用的庞大的阿纳普.
通过重新设计我们的客户服务应用程序的过程,我们学到了几个重要的经验,用于设计基于复杂数据的简单界面。我们在这里分享一些小贴士:
1.了解您的用例
好的用户界面设计的核心原则是从你试图解决的问题开始,而不是从你拥有的数据或你想要的设计开始。如果你的主要目标是"我们希望它看起来光滑",那么你将把设计决策建立在错误的标准上。
定义一个案例来指导你的设计过程。大多数人如何使用你的工具?要明白你不可能取悦每一个用户。作为一名设计师,你的目标应该是在大多数时候为大多数用户提供最好的工具。
在Zendesk的案例中,我们希望让解决客户问题的过程更快、更个性化,这意味着支持人员应该尽可能地了解客户。这个标准塑造了每一个设计决策,并给了我们一个框架来优先处理我们所有的数据。
2.从一切开始,然后简化
设计数据密集型应用程序更像是雕刻而不是绘画。你不是从一张黑色的画布开始,而是从一些巨大的东西开始,然后开始凿除。当设计应用程序的一个部分时,从所有可能适合这个部分的数据开始,然后根据你的主要用例开始组织和排列数据。
例如,当在新的Zendesk中设计支持票页面时,我们包含了所有可能与实际支持票相关的内容,并使其具有相同的字体、大小和颜色。结果是一片令人担忧、难以理解的混乱。然后,我们开始对信息进行筛选、优先排序和组织。我们隐藏了项目,改变了字体粗细,并在需要的地方增加了交互性。每个决定都基于我们上面定义的用例优先级。
3.使用内容本身作为你的设计元素
对于数据密集型应用,没有必要添加额外的铬合金.阴影、渐变、多重纹理和其他额外的设计元素只会给已经很复杂的应用程序增加视觉上的复杂性。
这并不意味着你的设计需要白底黑字。相反,依靠内容和数据本身来创造视觉愉悦的体验。
把你的时间投资在排版上;使用可靠且有意义的图标尽可能减少文字,并使用颜色以一致的方式对数据和内容进行分组。
4.保持一切敏捷
每个设计都可以重新设计,每个重新设计都可以重新设计。
随着越来越多的人使用您的应用程序,您会发现可以进一步改进和简化的地方。为了实现更好、更干净的设计,将应用程序的所有元素(数据、功能、设计)分解成尽可能小的后端组件是有帮助的。
把你的机器做得易于拆卸和重新布置,这将有助于你不断改进,满足不断变化的需求。
结论
总之,简单性和数据丰富性这两个目标并不一定相互排斥。事实上,大数据可以导致用户界面设计的巨大创新。
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